用chatgpt逆向代码 逆向代码违法吗

本文目录一览：

• 1、aippt自动生成工具
• 2、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序
• 3、为什么用上了ChatGPT,我们反而更累了?
• 4、实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat

aippt自动生成工具

推荐工具：博思AIPPT（思维导图转化）、GAMMA（交互式课件）。理由：AI工具可从课程大纲提炼要点，批量生成课件结构，让教学更高效。选择建议数据驱动型报告：优先选墨刀AIPPT，支持Excel数据直接转化图表。教学/知识输出：优先选博思AIPPT，思维导图与PPT无缝结合。

使用方法：进入墨刀平台，选择“AIPPT”，输入一句话主题或导入资料文档，AI会自动解析生成完整页面内容的PPT文件，可随意切换模板内容不受影响，支持手动二次编辑。实用技巧：导入自己列的大纲或文档，最好提前设置好标题层级，AI能自动识别结构逻辑。

boardmix PPT 简介：boardmix是一款基于云的AI在线白板软件，内部集成了多个AI智能体，能够创建用于各种目的的自定义PPT。功能特点：AI生成：输入PPT主题就能快速生成完整PPT。丰富模板：提供丰富多样的PPT模板风格。内容扩充：支持AI扩充文本内容，使用图形、图表工具或AI生图功能丰富PPT内容。

以下是5个免费AI一键生成PPT的工具： ChatPPT 简介：通过参与活动可获得3天SVIP权限，相当于免费使用，并且普通用户每天也可免费生成20张PPT。用户只需输入PPT主题，即可快速一键生成文档，或下载官方插件，体验更丰富的创作功能。

文库智能PPT 简介：百度出品的一款AI PPT生成工具，只需输入主题或上传word文档，甚至一张图片就能自动生成PPT。特点：依托百度强大的AI技术，快速生成高质量PPT。 ChatPPT 简介：必优科技旗下面向PPT使用者提供的AI生成PPT软件，产品基于ChatGPT与韦尼克模型。

轻竹AIPPT 网址：https：//ai-to.cn/url/？u=qz 简介：输入标题后30秒即可自动生成PPT，适用于多种场景，如论文答辩、商业计划、述职汇报等。支持Word转PPT，以及在线编辑自动排版。文多多AIPPT 网址：https：//sourl.cn/qU7HgB 简介：输入标题或主题，AI技术自动生成完整的PPT演示文稿。

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

1、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名ChatGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

2、Docker部署 为了在国内搭建聊天机器人，我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验，更重要的是，通过部署自己的PandoraNext，我们可以使用proxy模式，该模式提供了API接口，方便我们自定义ChatGPT服务。

3、对于ChatGPT-Next-Web的集成，部署过程十分便捷。如果你已有Docker环境，使用命令行执行以下命令来部署ChatGPT-Next-Web：docker run -d -p 3009：3000 yidadaa/chatgpt-next-web。然后，通过浏览器访问10.1：3009以查看服务。

4、NextChat 项目链接：https：//github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web 优势：用于访问开源和专有LLM的统一平台，灵活的模型选择，可以通过API密钥减少对基于订阅的服务的依赖，潜在的成本节省，数据隐私。NextChat提供了一个统一的平台来与各种LLM进行交互。

5、ChatGPT-Next-Web：基于Next.js和Vercel的ChatGPT Web UI。它使得用户可以通过Web浏览器与ChatGPT进行交互，非常适合于需要快速构建和部署ChatGPT应用的场景。云存储 MinIO：一个开源的云原生对象存储服务，用于存储和检索对象。

6、技术实现：RPA+ChatGPT的协同逻辑RPA的角色：替代重复性操作（如点击、复制、粘贴），连接ChatGPT与外部工具（如Excel、浏览器、API接口），实现“无感化”流程串联。示例：RPA从Excel读取1000个选题，逐个输入ChatGPT生成文案，再调用剪映API批量制作视频，最后通过模拟登录发布至抖音、快手、视频号。

为什么用上了ChatGPT,我们反而更累了?

总结ChatGPT等效率工具的普及，本质上是“交流成本降低→需求反弹”的杰文斯悖论在工作领域的再现。其导致疲劳的核心原因在于：效率提升未伴随总量控制，反而刺激了工作范围的扩张与交流频次的激增。要打破这一悖论，需从经济学视角出发，通过刚性时间管理、任务筛选与需求约束，实现效率与负荷的平衡。

数据安全与隐私保护 数据泄露风险：ChatGPT在处理用户输入时，可能会接触到公司的敏感信息，如客户数据、内部策略等。一旦这些信息被不当使用或泄露，将对公司造成重大损失。隐私合规问题：许多国家和地区都有严格的数据保护和隐私法规。使用ChatGPT可能涉及跨境数据传输，从而增加合规难度和风险。

这表明过度依赖智能机器写作，会削弱人类的记忆能力。此外，这些作文在结构和内容上呈现出惊人的同质性，使用相同的表达方式和观点，Kosmyna将这种现象命名为“认知债务”，即当AI使用让建立和维持独立思考能力变得更加困难时，这种债务就在不知不觉中累积起来了。

此外，借助ChatGPT，底层程序员可以更加容易地接触到新技术，从而更好地掌握专业知识，提高职业技能水平，为企业带来更多的利益。总之，ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业，反而会给他们带来更丰富的工作内容。修改、编写等工作。只有在把握好自身优势，拥抱新技术，才能让底层程序员有更多的发展机会。

实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat

部署模型并使用FastAPI启动Web服务，处理请求并生成LLM响应。API在端口5001上运行，确保离线推理过程已经完成，无需重复下载模型。借助Langchain增加知识库功能，通过FAISS库构建向量数据库，并利用embedding模型将知识转换为向量形式。导入知识后，将向量数据库集成到代码中，引导LLM考虑背景知识。

要实操构建一个自托管的微调模型LLama38B，利用unsloth、vLLM、FastAPI、Open webUI，可以按照以下步骤进行： 选择合适的GPU 推荐配置：选择A100 80G PCIe实例，以确保在推理中获得更好的准确性和更高的吞吐量。

本文将指导您构建一个自托管的微调模型LLama3-8B，利用流行框架unsloth，vLLM，FastAPI，Open webUI。首先，选择合适的GPU，推荐A100 80G PCIe实例，用于运行深度学习模型，特别是LLM，确保在推理中获得更好的准确性和更高的吞吐量。

若未设置api-key参数，curl服务可用但chatbox无法使用。解决方案：在启动vLLM服务时设置api-key参数，并确保其安全性。chatbox接口配置问题：不能使用自定义的接口方式配置chatbox，否则包头在vLLM端无法解析。解决方案：按照vLLM的要求选择openAI的接口进行配置。