不支持chatgpt的理由 chattr 不支持的操作

本文目录一览：

• 1、全球多所学校禁止学生使用ChatGPT
• 2、武汉大学校长不赞成禁用ChatGPT
• 3、为什么用上了ChatGPT,我们反而更累了?

全球多所学校禁止学生使用ChatGPT

全球多所学校的具体限制措施美国：纽约市和西雅图的部分公立学校已明确禁止学生使用ChatGPT。同时，多所大学调整考核方式，减少居家测试比例，增加书面论文和口语考试，以降低AI工具对学术评价的干扰。

包括乔治华盛顿大学、巴黎政治学院在内的全球多所高校，都已宣布禁止学生在其学校的设备和网络上使用ChatGPT，以预防学生作弊的行为。高校作为教育机构，对学术诚信和数据安全有着严格的要求，因此选择限制ChatGPT的使用。

武汉大学校长张平文不赞成禁用ChatGPT，其核心观点及依据如下：反对“一刀切”的禁令张平文明确表示“不赞成一些高校禁止使用ChatGPT的做法”，认为年轻人有通过高科技获取知识的需求，这种需求无法通过简单的禁令完全遏制。他强调，单纯禁止可能引发逆反心理，反而无法达到教育管理的预期效果。

AI代写论文现象需加强监管，但不宜一禁了之，应通过规范使用范围、完善考评机制、研发检测工具等综合措施应对挑战。具体分析如下：AI代写论文现象普遍，存在学术不端风险部分高校学生利用ChatGPT等AI工具代写课程论文、毕业论文，甚至通过AI完成提纲罗列、语言润色、降低重复率等辅助写作行为。

武汉大学校长不赞成禁用ChatGPT

武汉大学校长张平文不赞成禁用ChatGPT，其核心观点及依据如下：反对“一刀切”的禁令张平文明确表示“不赞成一些高校禁止使用ChatGPT的做法”，认为年轻人有通过高科技获取知识的需求，这种需求无法通过简单的禁令完全遏制。他强调，单纯禁止可能引发逆反心理，反而无法达到教育管理的预期效果。

武大版ChatGPT大模型CheeseChat的核心信息如下：模型背景与基础CheeseChat由武汉大学国家网络安全学院数据智能实验室李晨亮团队研发，基于“Cheese（芝士，谐音知识）”预训练语言大模型构建。其技术底座为中文Alpaca-7B基础模型，通过在累计80G的文本数据上进行Token预测训练优化而成。

笔试准备与经验 科目与内容 笔试科目为信息系统安全，同时涉及密码学的内容。考试形式为闭卷，建议尽可能获取武大本科该课程的PPT，因为考试内容基本围绕PPT展开。复习策略 PPT复习：我反复研读了武大本科的PPT，确保不遗漏任何知识点。

简介：ChatGLM-6B是基于清华大学智谱AI研发的双语大规模预训练模型GLM-130B打造的对话语言模型，支持中英双语问内测申请：可通过ChatGLM的官方网站ChatGLM官网申请内测。据悉，申请内测几乎都能通过。

企业动态：华为推出员工转岗新公司补偿方案，小米集团授出股份奖励，雷军向武汉大学捐赠13亿元现金，香港TVB宣布重组裁员300人，多家互联网大厂急招鸿蒙开发员，滴滴系统崩溃预计损失超4亿，字节跳动回应游戏业务裁员传闻，研究显示ChatGPT或推动四天工作制普及。

为什么用上了ChatGPT,我们反而更累了?

1、总结ChatGPT等效率工具的普及，本质上是“交流成本降低→需求反弹”的杰文斯悖论在工作领域的再现。其导致疲劳的核心原因在于：效率提升未伴随总量控制，反而刺激了工作范围的扩张与交流频次的激增。要打破这一悖论，需从经济学视角出发，通过刚性时间管理、任务筛选与需求约束，实现效率与负荷的平衡。

2、数据安全与隐私保护 数据泄露风险：ChatGPT在处理用户输入时，可能会接触到公司的敏感信息，如客户数据、内部策略等。一旦这些信息被不当使用或泄露，将对公司造成重大损失。隐私合规问题：许多国家和地区都有严格的数据保护和隐私法规。使用ChatGPT可能涉及跨境数据传输，从而增加合规难度和风险。

3、这表明过度依赖智能机器写作，会削弱人类的记忆能力。此外，这些作文在结构和内容上呈现出惊人的同质性，使用相同的表达方式和观点，Kosmyna将这种现象命名为“认知债务”，即当AI使用让建立和维持独立思考能力变得更加困难时，这种债务就在不知不觉中累积起来了。

4、此外，借助ChatGPT，底层程序员可以更加容易地接触到新技术，从而更好地掌握专业知识，提高职业技能水平，为企业带来更多的利益。总之，ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业，反而会给他们带来更丰富的工作内容。修改、编写等工作。只有在把握好自身优势，拥抱新技术，才能让底层程序员有更多的发展机会。

5、从长期来看，ChatGPT技术的出现让人们的工作变得更轻松，但也会导致传统行业的大量裁员和失业。一方面，由于ChatGPT技术的引入，可以做到代表人工智能的自动聊天机器人可以保持和人类的一致性，从而可以取代人类的工作，从而使传统行业的大量员工被裁员或失去工作。

6、错误与局限性：参考文献问题：部分回答中引用的参考文献可能是虚构的，这可能源于缺乏相关数据库的归纳整理。话术倾向：某些回答可能偏向通用话术，而非针对具体问题的深度分析，这可能与Chat-GPT更侧重于文本信息生成有关。