ChatGPT引发的算力 算力tflops

本文目录一览：

• 1、人工智能安全风险分析及应对策略
• 2、【汽车人】大模型:汽车的自我革命
• 3、CPO概念十大龙头股_AI算力芯片概念龙头股
• 4、chatgp是什么?

人工智能安全风险分析及应对策略

面对这些风险，我们需要采取多方位的策略：国家层面： 制定全面的AI战略，完善法规体系，强化法律约束，确保AI的合理使用。 产业与企业： 重视技术自主，加强算力网络建设，同时构建企业内部的安全防护机制。 行业监管： 提倡合规使用AI，强化行业监管，推动安全技术的创新研究。

人工智能安全技术包括：深度防御、访问控制、机器学习安全、隐私保护、风险评估和安全管理。深度防御 这种策略涉及到在多个层次上保护人工智能系统，包括物理环境、计算环境和数据环境。例如，对于数据环境，可以使用加密技术来保护数据的机密性，使用数据脱敏技术来保护数据的真实性。

人工智能的风险： 失业风险。随着人工智能技术的不断发展，一些传统的工作将被自动化和机器取代，这将导致很多人失去工作机会，增加失业率和社会不稳定性。 隐私和安全风险。人工智能技术需要收集和处理大量的数据，这涉及到个人隐私和安全问题。

定期更新软件和系统：保持你的操作系统、应用程序和安全软件最新状态，以减少潜在的漏洞和安全风险。 安全意识培训：接受关于网络安全和诈骗的培训，了解最新的欺诈手段和防范措施。这样你就能更好地识别潜在的威胁并做出明智的决策。

确实，随着技术的发展，人工智能的换脸和拟声技术被不法分子滥用，用于进行欺诈和诈骗活动。以下是一些防范这类行为的建议：保持警惕：了解这些技术的存在，并认识到它们的潜在风险。保持对媒体报道和技术发展的关注，以便及时了解可能的安全隐患。

【汽车人】大模型:汽车的自我革命

1、今年的新能源汽车产业，如果说有什么技术发展方向是业内共识的话，除了高压快充普及，就是大模型接入了。 7月31日，吉利预告了大模型技术；8月8日，广汽推出“广汽AI大模型平台”；本月，奇瑞将发布自己的AI大模型……在此之前，小鹏、理想、特斯拉都宣称自己拥有“自动化数据闭环系统”(大模型的一种应用方向)。

2、由于数字基础设施并未到位，云端无法实现实时指挥，当前云端的核心功能，莫过于大模型训练。《汽车人》在《大模型：汽车的自我革命》一文中，有所阐述。 现在AI在自动驾驶上主要的进化方式，正从感知型AI向决策型AI转变，即从完全依靠本地算力向端到端(E2E)转化。而端到端的能力，就由云端算力构造的大模型赋予。

3、新蓝鲸是长安汽车在新能源技术领域的重要突破，它不仅解决了研发时间线和成本、质量之间的矛盾，更是长安汽车“第三次创业”自我革命的实力标志。 文/《汽车人》张敏 面对新能源市场越来越激烈的竞争，几乎所有拥有漫长产品线的大企业，都开始着手进行技术整合。 3月13日，长安汽车发布了“新蓝鲸”动力方案。

4、虽然2023年中国汽车巿场整体向上，舆论的关注更多集中于新一轮竞争的领先者，但对于多数品牌个体，从企业领导人到普通员工，就像打了一场“泪雨之战”。它代表痛苦、刺骨和“无法计数”等诸多含义。 如果没有自我革命的勇气，不但会在竞争中落败，还会被指斥为保守派。

5、软件和算法正在成为车企竞争的核心要素，即软件成为定义汽车的关键。 文/《汽车人》齐策 “软件定义汽车”不是新提法，2019年就有人提出来了，但直到今天，它都是一个未来概念。 如果要理解它，必须先定义“定义汽车的软件”。

CPO概念十大龙头股_AI算力芯片概念龙头股

1、AIGC概念股龙头股在股市投资中备受关注，AIGC是人工智能芯片概念，通过人工智能技术提高芯片性能和功能。国内的AIGC概念股龙头股主要有中芯国际、长江存储、紫光国芯等企业。

2、该情况有工业富联、海康威视、立讯精密、国电南瑞等公司。工业富联，作为ai服务器的龙头，其市值超过4725亿元。海康威视，作为ai芯片概念股，其市值超过3121亿元。立讯精密，作为cpo概念股，其市值接近2400亿元。国电南瑞，作为数据中心概念股，其市值也相当可观。

3、虹软科技。AI视觉龙头，服务于智能手机、智能汽车、物联网等。圣邦股份。AI模拟芯片龙头，应用于语音识别、超声测距、红外避障等。汇川技术。自动化伺服系统中以8%的份额占据国内龙头。绿的谐波。AI算法商用落地的厂商：科大讯飞、铁塔。

chatgp是什么?

ChatGPT，全称是“ChatGenerativePre-trainedTransformer”，可直译为“作交谈用的生成式预先训练变换器”。它是美国公司OpenAI研发的聊天机器人程序，能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。

资料显示，ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月30日推出的一款对话式AI模型，该模型使用一定的算法以及大量文本训练，只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。

Chat GPT是一种基于深度学习技术的模型，需要掌握机器学习和深度学习的基本原理和算法。学习PyTorch框架：PyTorch是训练和运行Chat GPT模型的主要框架之一，需要学习PyTorch的基本语法和使用方法。

CHATGPT - 指令教学上下文：提示应为AI模型提供清晰的上下文和指导。它应明确预期的输出类型，并可包含相关信息、关键词或示例来引导模型。举例：较差提示：“写一个关于狗的故事。“较好提示：“写一个关于一个名叫Max的淘气狗在城市中展开冒险并与当地当局惹上麻烦的创意故事。

随着chat gpt等人工智能技术的不断发展，已经使其具备了一定编写简单代码的能力，随着进一步的完善，那么很多底层的程序员很有可能因此而变，被chat gpt所取代。