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2024高考语文卷考AI,未来不懂编程就落后?

1、年高考语文卷涉及AI话题,反映出AI时代对人才素养的新要求,但“未来不懂编程就落后”的结论过于绝对,需结合个人发展方向综合判断。以下从高考趋势、AI对生活的影响、编程的价值及学习建议展开分析:高考语文卷考AI:时代趋势的映射2024年高考语文新课标I卷将人工智能纳入考题,体现了教育领域对科技发展的关注。

2、高考改革中,Python被纳入浙江省信息技术教材,成为高考内容之一,同时全国计算机二级考试也新增了“Python语言程序设计”科目,反映了编程教育在基础教育中的重要性提升。Python纳入高考的背景从2018年起,浙江省信息技术教材正式启用Python,取代原有的VB语言。

3、氛围编程指开发者完全沉浸于任务目标,将具体实现委托给AI,仅关注最终结果而非代码细节。类比:类似CEO管理项目,只验收成果而非干预执行过程。意义:民主化开发:非工程师(如产品经理、创业者)可直接构建应用,降低技术门槛。

4、目前少儿编程发展很快,人们也在慢慢了解它,所以少儿编程发展的未来前景很好。少儿编程教育是目前少儿教育培训业的三大支柱之一。想要加入少儿编程教育,推荐咨询童程童美少儿编程。

5、这种人和计算机之间交流的过程就是编程。随计算机语言的种类非常多,可分成机器语言,汇编语言,高级语言三大类。计算机对除机器语言以外的源程序不能直接识别、理解和执行,都必须通过某种方式转换为计算机能够直接执行的。程序设计语言编写的源程序转换到机器目标程序有:解释方式和编译方式两种。

当高考志愿遇到这三个AI模型,谁更靠谱?

1、在高考志愿填报场景下,三个AI模型各有优势,但均存在局限性,无法简单判定“谁更靠谱”,需结合具体需求选择。

2、AI指导高考志愿填报的可靠性需分情况讨论:通用大模型存在明显不足,但专业开发的AI智能体可提供较精准方案。

3、蝶变志愿APP数据准确,对接各省教育考试院官方数据,功能齐全且操作简单,还有专业客服答疑,可靠性较高,适合对志愿填报不太熟悉,希望能有专业人员辅助解答疑问的考生。

4、理性决策:人机协作的智慧博弈在AI时代,高考志愿填报需平衡技术优势与人文判断:发挥AI优势:利用其信息处理能力快速筛选选项,避免因信息不对称而错失机会。保持独立思考:结合自身兴趣、能力及家庭资源,对AI推荐进行二次筛选。

5、AI在高考志愿填报场景下,比传统志愿填报机构更懂考生的未来,但两者并非完全替代关系,而是互补共存。AI的优势:数据驱动、个性化匹配、普惠性数据整合与逻辑推理能力:AI依托全国2900多所高校、1600多个专业的历年分数线、就业情况及政策数据,构建了覆盖广、更新快的知识库。

6、大模型在高考志愿填报中的应用 近年来,随着AI技术的飞速发展,大模型在高考志愿填报中扮演了越来越重要的角色。各大平台如夸克、百度、腾讯等,都推出了基于AI技术的志愿填报服务。这些服务通过收集和分析大量数据,为考生提供个性化的志愿推荐。

为什么用上了ChatGPT,我们反而更累了?

总结ChatGPT等效率工具的普及,本质上是“交流成本降低→需求反弹”的杰文斯悖论在工作领域的再现。其导致疲劳的核心原因在于:效率提升未伴随总量控制,反而刺激了工作范围的扩张与交流频次的激增。要打破这一悖论,需从经济学视角出发,通过刚性时间管理、任务筛选与需求约束,实现效率与负荷的平衡。

数据安全与隐私保护 数据泄露风险:ChatGPT在处理用户输入时,可能会接触到公司的敏感信息,如客户数据、内部策略等。一旦这些信息被不当使用或泄露,将对公司造成重大损失。隐私合规问题:许多国家和地区都有严格的数据保护和隐私法规。使用ChatGPT可能涉及跨境数据传输,从而增加合规难度和风险。

这表明过度依赖智能机器写作,会削弱人类的记忆能力。此外,这些作文在结构和内容上呈现出惊人的同质性,使用相同的表达方式和观点,Kosmyna将这种现象命名为“认知债务”,即当AI使用让建立和维持独立思考能力变得更加困难时,这种债务就在不知不觉中累积起来了。

此外,借助ChatGPT,底层程序员可以更加容易地接触到新技术,从而更好地掌握专业知识,提高职业技能水平,为企业带来更多的利益。总之,ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业,反而会给他们带来更丰富的工作内容。修改、编写等工作。只有在把握好自身优势,拥抱新技术,才能让底层程序员有更多的发展机会。

表面相似性:从表面上看,ChatGPT 在收到小费承诺时给出更详细的答案,与人类在得到奖励时更努力工作的表现有些相似。然而,这种相似性只是表面上的,人工智能并没有真正的情感和动机。本质差异:人类的行为往往受到情感、道德和社会规范等多种因素的影响,而人工智能的行为则完全基于算法和数据。

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武汉大学校长不赞成禁用ChatGPT

武汉大学校长张平文不赞成禁用ChatGPT,其核心观点及依据如下:反对“一刀切”的禁令张平文明确表示“不赞成一些高校禁止使用ChatGPT的做法”,认为年轻人有通过高科技获取知识的需求,这种需求无法通过简单的禁令完全遏制。他强调,单纯禁止可能引发逆反心理,反而无法达到教育管理的预期效果。

武大版ChatGPT大模型CheeseChat的核心信息如下:模型背景与基础CheeseChat由武汉大学国家网络安全学院数据智能实验室李晨亮团队研发,基于“Cheese(芝士,谐音知识)”预训练语言大模型构建。其技术底座为中文Alpaca-7B基础模型,通过在累计80G的文本数据上进行Token预测训练优化而成。

笔试准备与经验 科目与内容 笔试科目为信息系统安全,同时涉及密码学的内容。考试形式为闭卷,建议尽可能获取武大本科该课程的PPT,因为考试内容基本围绕PPT展开。复习策略 PPT复习:我反复研读了武大本科的PPT,确保不遗漏任何知识点。

简介:ChatGLM-6B是基于清华大学智谱AI研发的双语大规模预训练模型GLM-130B打造的对话语言模型,支持中英双语问内测申请:可通过ChatGLM的官方网站ChatGLM官网申请内测。据悉,申请内测几乎都能通过。

企业动态:华为推出员工转岗新公司补偿方案,小米集团授出股份奖励,雷军向武汉大学捐赠13亿元现金,香港TVB宣布重组裁员300人,多家互联网大厂急招鸿蒙开发员,滴滴系统崩溃预计损失超4亿,字节跳动回应游戏业务裁员传闻,研究显示ChatGPT或推动四天工作制普及。

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