chatgpt的劣势有哪些 chap的优缺点

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本文目录一览：

1、聊聊GPT站点的上游渠道那些事
2、chatchet能取代底层程序员吗?
3、ChatDNT是什么?
4、ChatGPT能帮员工节省大把时间,为何一些公司禁用?

聊聊GPT站点的上游渠道那些事

开发代码：前端开发者、渠道开发者等，致力于优化GPT站点的用户体验和稳定性。镜像站：通过搭建镜像站，可以进一步降低成本和提高服务的稳定性。其他模型：除了OpenAI的官方模型外，还有Claude、国产ChatGLM等模型可供选择。但需要注意避免冒充ChatGPT等不当行为。

在圆桌讨论中，冯雷从虚拟数仓、多模数据和数据网络等几个方面，分享了自己在数据计算领域的实践经验以及对大模型发展的独到见解。他提到，ChatGPT等通用大模型的兴起，使得数据计算迅速成为业界关注的焦点。

大语言模型（LLM）：AI的大脑LLM通过海量文本训练获得语言理解与生成能力，其技术架构包含两个阶段：预训练阶段：模型通过无监督学习吸收通用语言知识，例如GPT-3的1750亿参数训练数据涵盖维基百科、书籍、网页等。此阶段类似人类“基础教育”，使模型掌握语法、语义等基础规则。

chatgpt的劣势有哪些 chap的优缺点

chatchet能取代底层程序员吗?

1、因此无法完全取代底层程序员的工作，虽然chat gp t，可以编写代码，但是目前来说他所编写的代码并不完善甚至可以说存在着很大的问题，具体来说，对于普通人来说，chat gp t，编写的代码很漂亮但是对于专业人，上来说，却可以发现j tp t编写的代码存在很多错误。因此，在这个方面chat gp t是无法完全取代底层程序员的。

2、具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。

3、首先，要澄清的是，ChatGPT是一种聊天机器人技术，它可以根据用户的输入来生成相应的回应，从而模拟人工智能的行为，但并不能完全取代人类的行为。因此，ChatGPT的出现并不会导致底层程序员失业。虽然ChatGPT的出现可能会对人工智能行业的一些低端的程序员造成影响，但是这种影响是有限的。

4、ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。它可以模仿人类的对话行为，但也有很多不足之处，尤其是它在输出质量上的不足。因此，底层程序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作，以保证文本的高质量。但不会导致底层程序员全面失业。

ChatDNT是什么?

1、DNT是无损检测的意思。就是NDTTesting，也叫无损探伤，是在不损害或不影响被检测对象使用性能的前提下，采用射线、超声、红外、电磁等原理技术并结合仪器对材料、零件、设备进行缺陷、化学、物理参数检测的技术。你说的是英文缩写，即：以每个单词的第一个字母组合而成，所以这个DNT的中文解释很多，相近的为英文DoNotTouch，可缩写为：DNT，中文的意思为：注意事项。

2、，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。

ChatGPT能帮员工节省大把时间,为何一些公司禁用?

1、ChatGPT能帮员工节省大把时间，但一些公司仍选择禁用，主要原因如下：数据安全与隐私保护数据泄露风险：ChatGPT在处理用户输入时，可能会接触到公司的敏感信息，如客户数据、内部策略等。一旦这些信息被不当使用或泄露，将对公司造成重大损失。隐私合规问题：许多国家和地区都有严格的数据保护和隐私法规。

2、苹果公司限制员工使用外部人工智能工具并开发自主技术，主要出于以下原因和影响：限制使用外部工具的直接原因苹果公司近期要求员工避免使用ChatGPT等外部生成式AI工具，以及微软GitHub的Copilot代码编写工具。这一决策的核心动机是防止机密数据泄露。

3、比如，有些客服岗位需要大量员工来承担，而ChatGPT技术可以取代人类客服答复服务提问，也就意味着公司可以节省人力成本，从而导致这些传统行业的大量员工被裁员或失去工作。此外，在一定程度上技术发展也会导致一些行业的发展缓慢，也有可能会进一步导致失业。

4、综上所述，“ChatGPT之父”被罢免100小时事件不仅是一场高层变动，更暴露了OpenAI在股权架构和管理体系上的问题。这一事件也为其他初创公司提供了宝贵的教训和启示。

5、程序员：使用ChatGPT可能导致泄密 “还没听说过哪个同事在用ChatGPT敲代码，拿来润色周报的倒是不少。”在互联网公司工作6年的前端程序员小玉在尝试过用ChatGPT生成简单代码后，认为软件的局限性非常明显：规模化的公司都有自己的开发框架，大部分需求也是基于项目的核心代码来做开发。

6、总而言之，ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响，但是不会导致底层程序员大规模失业。底层程序员仍然需要运用其他技能，进行校对、一方面，ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务，减少他们花在这些任务上的时间，使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。