chatgpt与造价工程师 造价师和造价工程师
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DeepSeek深度分析造价人员学习python及使用
1、学习内容:工程数据自动化:从Excel/CAD中提取工程量数据并计算造价;批量生成工程量清单、造价对比表。与行业软件交互:使用pyautogui或selenium自动化操作广联达、AutoCAD等软件;调用API接口(如某些云造价平台支持Python接入)。
2、Python可以通过pyRevit、dxfgrabber等工具与BIM软件(如Revit、AutoCAD)进行数据交互,提取工程量信息,并生成造价数据。这有助于实现BIM与造价的深度融合,提高造价工作的效率和准确性。数据库与云端协同 Python通过SQLAlchemy等工具可以方便地操作数据库,实现数据的存储、查询和分析。
3、打开DeepSeek,点击“文件”菜单,选择“导入数据”。在弹出的对话框中选择你要导入的文件或数据库连接。点击“确定”,数据将自动加载到DeepSeek中。 数据清洗 数据清洗是数据分析的重要步骤。DeepSeek提供了多种数据清洗工具:缺失值处理:自动识别并填充或删除缺失值。重复值处理:检测并删除重复数据。

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