关于使用chatgpt制作游戏的信息

本文目录一览：

• 1、你知道chat-GPT的出现意味着什么吗?
• 2、AIGC技术经验分享:10小时制作一款游戏
• 3、用gpt开发小游戏
• 4、成本2元开发游戏,最快3分钟完成!全程都是AI智能体“打工”,大模型加持...
• 5、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

你知道chat-GPT的出现意味着什么吗?

ChatGPT 的出现确实标志着一个新时代的开启，其影响力可能不亚于历史上的重大变革，甚至被视为人类从工业化时代迈向 AI 智能时代的关键转折点。AI 革命的质变意义传统工业革命（蒸汽机、电气化、计算机）属于量变积累，而以 ChatGPT 为代表的 AI 技术突破则是质变。

而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会，也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义，意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。

综上所述，ChatGPT的出现并不会导致底层程序员失业，反而会为他们提供更多的工作内容和职业发展机会。

AIGC技术经验分享:10小时制作一款游戏

此外，我们还利用AI技术进行了模型动画的制作。通过视频动捕方案，我们只需要找一个人物动作的视频，AI就能识别出骨骼运动，生成对应的动作，甚至还能做到面部表情。这种技术在我们的游戏中得到了广泛应用。除了上述应用外，我们还利用AIGC技术制作了360度的场景贴图。

工具选择：使用Stable Diffusion，这是一个基于文本描述生成图像的开源模型，适合为游戏创建视觉风格。运行方式：本地运行：如果你的设备具有不错的GPU，推荐本地运行。需要安装Python、git，并克隆Stable Diffusion的存储库。下载模型权重后，通过运行webui-user.bat来启动WebUI。

选择适合AI操作的小游戏操作简单：优先选择规则简单、操作门槛低的游戏，例如益智类、竞速类、休闲类小游戏，便于AI自动化操作。互动性强：选择观赏性高、能吸引观众参与互动的游戏，例如支持弹幕互动或实时反馈的游戏类型。

用gpt开发小游戏

1、使用GPT开发小游戏是完全可行的。GPT在游戏开发中的应用 GPT（如ChatGPT）作为一种强大的自然语言处理模型，能够理解和生成人类语言，这在游戏开发中有着广泛的应用潜力。特别是在游戏代码的编写、游戏逻辑的构建以及游戏剧情的生成等方面，GPT都能提供有力的支持。

2、清华大学NLP实验室开发的ChatDev程序，可实现2块钱、7分钟开发一款小游戏。具体说明如下：开发成本与时间：成本：ChatDev使用ChatGPT的API（5-turbo），平均每款游戏消耗约45K个token，按当时汇率计算，成本仅约0.2967美元（约合人民币2元）。

3、首先，创建HTML基础结构，建立游戏的舞台。接着，编写CSS代码，为游戏增添视觉美感。随后，开发JavaScript逻辑，实现游戏核心功能，如跳跃与障碍物移动。整合HTML、CSS、JavaScript，构建完整游戏。初次运行，小恐龙与障碍物出现异常，配色不协调，跳跃功能失灵。

成本2元开发游戏,最快3分钟完成!全程都是AI智能体“打工”,大模型加持...

1、一款全新革命性的开发工具，ChatDev，由面壁智能最新推出的SaaS级智能软件开发平台，让AI智能体们协作开发软件，只需一句话，最快3分钟完成，成本只需2元多。例如开发一个红包雨的小软件，只需简单一句话：“开发一个红包雨的小软件”即可。AI智能体们会自动讨论、交流，甚至“battle”来确定方案并执行。

2、秒哒简介 秒哒是百度基于其文心大模型推出的生成式应用开发平台。它旨在通过自然语言交互和智能体协作，显著降低应用开发门槛，使非程序员用户也能快速构建复杂应用。秒哒的出现，让应用开发变得更加简单、高效。秒哒特点 无代码开发：秒哒最大的亮点在于其无代码开发能力。

3、扣子（Coze）作为新一代一站式AI Bot开发平台，以其低代码或无代码开发、智能对话能力、多平台部署、丰富的插件系统、工作流功能以及丰富的数据源与持久化的记忆能力等特点，为不同需求的用户提供了快速搭建和部署AI应用的便捷途径。无论是个人还是企业，都可以通过扣子平台实现个性化需求，创造商业价值。

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名ChatGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

Docker部署 为了在国内搭建聊天机器人，我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验，更重要的是，通过部署自己的PandoraNext，我们可以使用proxy模式，该模式提供了API接口，方便我们自定义ChatGPT服务。

对于ChatGPT-Next-Web的集成，部署过程十分便捷。如果你已有Docker环境，使用命令行执行以下命令来部署ChatGPT-Next-Web：docker run -d -p 3009：3000 yidadaa/chatgpt-next-web。然后，通过浏览器访问10.1：3009以查看服务。

NextChat 项目链接：https：//github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web 优势：用于访问开源和专有LLM的统一平台，灵活的模型选择，可以通过API密钥减少对基于订阅的服务的依赖，潜在的成本节省，数据隐私。NextChat提供了一个统一的平台来与各种LLM进行交互。

技术实现：RPA+ChatGPT的协同逻辑RPA的角色：替代重复性操作（如点击、复制、粘贴），连接ChatGPT与外部工具（如Excel、浏览器、API接口），实现“无感化”流程串联。示例：RPA从Excel读取1000个选题，逐个输入ChatGPT生成文案，再调用剪映API批量制作视频，最后通过模拟登录发布至抖音、快手、视频号。