chatgpt车评 评测车说

本文目录一览：

• 1、AI大模型扎堆上线,你觉得谁能强势出圈?
• 2、用AI造车?奥迪、福特、丰田、奔驰纷纷入局,你看行吗?
• 3、大模型画的饼,自动驾驶能消化么?
• 4、“车界清醒”广汽:挖了两条护城河
• 5、科大讯飞按下加速键:大模型上车体验已超越传统汽车认知
• 6、GPT能为自动驾驶带来什么?毫末给出了答案

AI大模型扎堆上线,你觉得谁能强势出圈?

文心一言。国内最强AI大模型是文心一言，文心一言是百度研发的知识增强大语言模型，能与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。

数据中心级AI算力资源池那家公司做得好最好的应该是百度吧，感觉百度他们家的人工智能还不错，然后就是阿里巴巴了，阿里巴巴各方面设计都是比较广的，还有就是我最喜欢的小米他们家也不错。

腾讯混元AI大模型：腾讯开发的这一大模型基于Transformer架构，拥有万亿级别参数，涵盖了自然语言处理、计算机视觉等多个领域。

用AI造车?奥迪、福特、丰田、奔驰纷纷入局,你看行吗?

我觉得很正常，毕竟造车还是挺赚钱的，各大厂商也想分一杯羹。

就当前 汽车 业的情形来看，造车已经不仅仅是 汽车 企业的事了，而是成了各个行业的事情。房地产、互联网、手机、电池、家电等等，各个行业的顶尖企业一窝蜂地涌进了 汽车 界，纷纷做起了造车梦。

无论是像谷歌、百度、Uber这样的互联网巨头，还是丰田、通用、福特这样的老牌汽车制造商，都在以大量的人力、资金向自动驾驶领域下注。

大模型画的饼,自动驾驶能消化么?

1、这种固定路线、长期训练出的智驾功能，会大大提升高阶智能驾驶的使用率，也会像滚雪球一样影响更多人的消费决策。 比如理想的通勤NOA功能，前期还需要人类驾驶员来驾驶车辆，实现家到公司的点到点驾驶。

2、大型语言模型的使用对于自动驾驶的性能提升非常明显，例如，通过视觉语言大模型就可以直接阅读理解道路交通场景，并生成详细的文本描述。

3、大模型的机会点在于，可以自动理解视频当中的内容进行自动打标签，并形成产品化管理，为提取高价值场景做自动筛选。

4、而先进的算法大模型不仅将通过跨行业数据汇聚提升驾驶场景数据资源，通过数据闭环开发模式和自动数据标注提升数据获取效率，更将大幅提升感知精度和感知丰富度进而成倍提升数据利用效率。

5、交通信号设施完整且能够全天候、全气候正常使用；社会人群高素质：不乱闯、乱穿机动车道，且人行道、过街设施完善。以上两点都能达成的话，汽车自动驾驶才有希望用于实际操作，否则永远都是画饼充饥。

“车界清醒”广汽:挖了两条护城河

广汽可以说是车界难得的“清醒”。在科技日结束后，广汽官方公众号有一篇文章突出了一个“变”字，总结就很到位。

可以说蔚来是文体两开花，不论是轿车还是suv车型都有一定用户基础，蔚来作为全系纯电车型，品牌的“护城河”就是换电+超充两种补能体验的加持，再配合车型的推陈出新，蔚来还会继续突破。

护城河，亦作濠，定义为人工挖掘的围绕城墙的河，古代为防守用，是古时由人工挖凿，环绕整座城、皇宫、寺院等主要建筑的河，具有防御作用，可防止敌人或动物入侵。

月16日，中国汽车行业内最高级别的科学技术奖、被誉为中国科技界汽车“奥斯卡”的中国汽车工程学会科学技术奖颁奖典礼在北京举行。

科大讯飞按下加速键:大模型上车体验已超越传统汽车认知

1、基于讯飞星火认知大模型，科大讯飞带来了两款高性价比的行泊一体智驾解决方案——智驾STD和智驾PRO，配备增强型高速NOA(HNOA)、记忆行车和记忆泊车等功能。

2、针对汽车领域方面，星途星纪元STERRA作为合作伙伴之一，也向科大讯飞发出祝贺，表示作为科大讯飞合作伙伴，星途星纪元STERRA将以发布会为契机，全面深化与讯飞星火认知大模型的战略合作关系，积极推动新能源智能化技术突破与创新。

3、易车讯 8月17日晚，星途星纪元与科大讯飞强强联合，在智能化领域全面发力，战略布局进一步拓宽，“LION AI”大模型平台首发落地，星纪元ES首搭。这次合作颠覆人机交互和信息生产方式，实现降本、提质、增效。

4、强大的自然语言处理能力：科大讯飞学习机AI辅学基于星火认知大模型，具有强大的自然语言处理能力，能够理解学生的语言表达，根据学生的语言特点和学习习惯，提供个性化的学习建议和反馈。

GPT能为自动驾驶带来什么?毫末给出了答案

毫末判断，DriveGPT雪湖·海若还将在城市NOH、智能陪练、驾驶捷径推荐、脱困场景中得到应用，最终目标是要实现端到端自动驾驶毫末在AIDAY上宣布，DriveGPT雪湖·海若将在即将量产上市的新摩卡DHT-PHEV首发。

顾维灏介绍，DriveGPT通过引入驾驶数据建立RLHF（人类反馈强化学习）技术，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化，现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，终极目标是实现端到端自动驾驶。

毫末将会通过 DriveGPT，覆盖更多自动驾驶场景的研发，给高速 NOH，城市巡航、驾驶捷径推荐、智能陪练、场景脱困等带去突破。顾维灏还把目光望向了更遥远的地方：「我们希望能够抵达自动驾驶的终极场景：无人驾驶。