中科院科研版chatgpt 中国科学院科研

本文目录一览：

• 1、AI究竟能否产生自我意识?我们专访了北大中科院相关专家,答案细思极恐...
• 2、不想自己看论文,试试这10款AI读文献神器!
• 3、适合做科研的十大专业
• 4、A股:科技第一霸主,“鸿蒙代理+算力”第一龙头,有望5元到26元
• 5、世界各学校ai和半导体论文排名

AI究竟能否产生自我意识?我们专访了北大中科院相关专家,答案细思极恐...

AI目前尚未能产生自我意识，但关于其能否在未来产生自我意识存在广泛讨论和不同观点：专家观点各异：北京大学心理与认知科学学院罗欢教授：认为理论上计算机可以“涌现”意识，通过模拟人脑神经网络架构和设定目标函数可能实现自我意识的自然涌现。朱露莎教授：强调除了神经元或神经网络计算，人工智能还需要有利益和欲望驱动，这在未来可能成为现实。

据外媒报道，一名比利时男子在频繁与名为“艾丽莎”的智能聊天机器人交流数周后，最终选择自杀。此事件引发了360集团创始人周鸿祎的担忧，他表示人工智能将必定产生自我意识，留给人类的时间不多了。自从ChatGPT发布以来，关于人工智能是否能够产生自我意识的讨论变得越发激烈。

随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。

不想自己看论文,试试这10款AI读文献神器!

推荐指数：★★★网址：https：//app.humata.ai/简介：由斯坦福大学研究员Cyrus Khajvandi教授开发，旨在利用人工智能简化出版工作、提高出版效率。使用方法：注册并登陆后，上传论文的PDF文档，等待几秒后点击“ask”进入左右分栏界面，即可使用AI阅读论文。

简介：GPT驱动的AI文档文件分析、阅读、问答工具。功能：总结长篇问把复杂的技术论文变成简单解释的摘要。亮点：提高学习效率，简化复杂论文的阅读。使用地址：https：// Scholarcy 简介：在线文献阅读综述工具，也被称为数字科研助理。

简介：文献管理软件（Windows&iOS），结合GPT实现本地阅读文献并总结分析全文。功能展示与配置教程：可通过相关链接查看。 Humata 简介：GPT驱动的AI文档文件分析、阅读、问答工具。特色功能：总结长篇问即时问提高写论文速度。

网站地址：https：//quillbot.com/简介：一个SCI论文写作和润色工具，提供句子改写、文章重写和AI生成内容等功能。具备语法检查和写作增强功能，旨在满足各种写作需求，包括学术写作、博客和校对。使用攻略：将文章复制到方框中，点击Paraphrase，会自动改写，润色后的文章更学术和地道化。

款提升文献阅读效率的AI工具为：智启特AI学术助手、笔灵AI写作、包阅AI。以下是具体介绍：智启特AI学术助手 核心功能：通过AI技术快速提取文献关键信息，生成结构化思维导图，支持团队协作与知识库共建。优势：节省逐字阅读时间，直接定位核心内容。团队协作功能降低沟通成本，提升效率。

豆包 简介：医学搜题小能手，专为医学科研人员设计。功能亮点：亲测正确率可达到99%，无需切后台、无需付费、不限次数使用。在查阅医学文献或撰写论文时遇到难题，豆包能迅速提供准确的解是医学科研人员的得力助手。 云笔AI 简介：文献深度剖析专家。

适合做科研的十大专业

适合做科研的十大专业为：物理学、化学、生物学、生物医学工程、材料科学与工程、计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据、电子信息工程/通信工程、新能源科学与工程。物理学是中科院重点布局的领域，科研方向覆盖量子信息、新能源等国家战略方向。

预防医学：2025年软科排名全国第一，聚焦公共卫生与疾病防控，实验资源丰富，适合科研与政策方向。基础医学：2025年软科排名全国第二，支撑临床医学发展，实验室设施先进，学术研究潜力大。保密技术：2025年软科排名A，国家级一流本科专业，信息安全领域特色鲜明。

金融数学专业金融数学是一门应用数学的专业，主要研究金融市场中的定价、风险管理和投资决策等问题，从业方向也基本就是金融相关的方向。

关于最吃香的十大研究生如下：人工智能与机器学习：随着人工智能技术的不断发展，对这方面的人才需求也在增加。人工智能和机器学习专业的毕业生在大数据处理、自然语言处理、计算机视觉等领域都有广泛的应用。

前景大好的10大专业！考研党快冲！计算机与应用 计算机类专业在研究生毕业后通常能获得更高的薪资水平和更广阔的发展空间。毕业生可在科研机构、大型企业、跨国公司等从事计算机硬件应用及研究、设计、开发，以及计算机应用程序设计、软件开发、系统管理、技术维护等工作。

A股:科技第一霸主,“鸿蒙代理+算力”第一龙头,有望5元到26元

目前并无明确信息指向A股中同时满足“科技第一霸主”“鸿蒙代理+算力第一龙头”且股价有望从5元涨至26元的具体企业。以下从算力行业背景、相关潜力企业梳理两方面展开分析：算力行业背景近年来，随着人工智能、云计算、大数据、区块链等技术的快速发展，“算力”已成为全球科技竞争的核心资源。

宏景科技：2月25日签下算力大单，与深圳X公司签署61亿元算力服务器集成服务合同。深圳与杭州的政策动态：深圳发了多条支持人工智能的文件，提到建设多个10E级智能算力集群，推动现有智能算力中心倍增扩容，建设一批国产智能算力中心。杭州开展阿里巴巴集团云和AI投资计划本地配套供应商摸排。

没有明确的基金可以直接被称为“华为算力第一龙头股基金”。但以下是与华为算力或相关概念有关的基金，可供参考：信创ETF基金（562030）：该基金被动跟踪中证信创指数，汇聚了信创产业的龙头企业。其中，包含一些与华为鸿蒙概念相关的成分股，这些企业在算力或相关领域有一定的布局和发展。

智能算力高速增长：随着人工智能技术快速发展，尤其是大模型广泛应用，智能算力需求将爆发式增长。华为在AI芯片和算法方面拥有领先技术优势，能够满足未来智能算力高速增长需求。

恒为科技现价与市值：现价342元，市值168亿。概念：包括华为升腾、东数西算（算力）、鸿蒙概念、5G。业务进展：与华为升腾在异构智算中心的技术方案和运维方案方面正在探讨合作，并在推进一些实际项目的落地。文一科技现价与市值：现价42元，市值627亿。

世界各学校ai和半导体论文排名

AI领域全球TOP100高校中，美国46所占比近五成，中国19所（含2所香港院校）有9所进全球Top50；半导体领域全球TOP10中，MIT、斯坦福、清华分列前三。

高通（Qualcomm）营收：346亿美元 增长率：13 亮点：凭借QCT部门在手持装置和汽车领域的成长，高通位居第二。博通（Broadcom）营收：304亿美元 增长率：8 亮点：受益于AI驱动的需求，博通的半导体部门营收稳健增长，排名第三。

第一名是海思。由华为集成电路设计中心演变而来的海思半导体，是华为主要的芯片研发中心。目前华为众多的手机、平板电脑的芯片，都是搭载其研制的麒麟芯片，而且，华为目前的笔记本电脑也开始使用自己的CPU了。当然海思还有巴龙芯片、升腾芯片、鲲鹏芯片。

立昂微：“立昂”)是2002年3月在杭州经济技术开发区注册成立的专注于集成电路用半导体材料和半导体功率芯片设计、开发、制造、销售的高新技术企业。 从近五年营收复合增长来看，近五年营收复合增长为2236%，过去五年营收最低为2016年的6701亿元，最高为2020年的1502亿元。

请将完整个人简历以及代表性论文（如有）发送至邮箱：dzhangai@connect.ust.hk，邮件标题注明：“CUHK-SZ博士/科研助理/博士后申请+姓名+所在院校”。导师初步筛选后将联系申请人进一步提供有关申请材料（包括推荐信、研究陈述等）并安排视频面试，面试结果将于1-2周内邮件通知申请人。