chatgpt为啥胡说八道 ChatGPT为啥这么火

本文目录一览：

• 1、独家|对话梁剑宙:勾正科技技术赋能数据分析,提质增效智能营销
• 2、Bard翻车让谷歌市值蒸发千亿,有机遇、更有风险
• 3、大模型的幻觉:AI为何会胡说八道,又该如何应对?

独家|对话梁剑宙:勾正科技技术赋能数据分析,提质增效智能营销

1、勾正科技通过AI小优大模型技术赋能数据分析，助力智能营销提质增效，梁剑宙认为AI虽在营销领域应用较慢，但潜力巨大，中国有望在AGI应用层面产生杀手级应用。

Bard翻车让谷歌市值蒸发千亿,有机遇、更有风险

1、Bard的“翻车”事件既揭示了AI对话机器人领域的机遇，也暴露了其潜在风险。具体如下：机遇 技术展示与竞争：谷歌推出Bard是为了对抗微软集成ChatGPT的新版必应，展示自身在AI领域的技术实力。作为机器学习开源框架TensorFlow的开发者，谷歌在AI领域底蕴深厚，Bard的推出是其技术实力的一次重要展示。

2、谷歌AI对市值的影响如此之大，主要是因为：谷歌是AI领域的领导者之一：谷歌在人工智能领域的技术实力和研发投入非常强大，尤其是在机器学习和自然语言处理方面领先于其他公司，这使得谷歌成为了AI技术的代表性公司之一。这也让市场对谷歌在未来AI市场上的发展和商业化前景有着很高的期望值。

3、这种体验差异使ChatGPT被认为可能取代谷歌搜索。尽管谷歌在资金（千亿美元现金储备）和技术（收购DeepMind、拥有顶尖AI专家）上具备优势，但因担心冲击广告收入（2021年Alphabet公司81%收入来自广告），谷歌未优先开发类似产品。待ChatGPT面世后，谷歌匆忙推出Bard却因生成错误结果导致市值两天蒸发近1700亿美元。

大模型的幻觉:AI为何会胡说八道,又该如何应对?

学会与“会做梦的AI”和平共处，既利用其优势，又理性看待其局限，才是明智之举。通过不断的研究和改进，我们可以期待AI在未来能够更好地服务于人类社会。

概率性输出：AI的决策基于训练数据和算法模型，其输出结果是概率性的，而非绝对确定的。因此，对于AI的结论，我们应保持审慎态度。数据依赖：AI的性能高度依赖于训练数据的质量和完整性。如果数据存在偏差或不足，AI的输出结果可能受到严重影响。

AI幻觉既是技术的局限性，也是创新的源泉。与其追求“绝对正确”，不如学会与AI的“想象力”共舞。通过合理的应对措施，我们可以减少AI幻觉带来的风险，同时充分利用其创造力价值。正如DeepSeek R1所言：“最伟大的创新，往往诞生于理性与狂想的交界处。

遵循数据隐私法规（如GDPR），严格管理用户数据的收集与使用，避免数据泄露加剧模型幻觉风险。制定负责任AI政策，明确模型使用边界，禁止在未验证的场景中应用高风险功能。行业协作与规范建立行业标准与评估框架 推动制定大模型的幻觉率评估标准和测试基准，促进行业透明化。

遏制人工智能“一本正经地胡说八道”需要技术优化、场景约束、监管干预三管齐下。技术底层加固 通过多模态训练数据融合（文字+图像+传感器数据交叉验证），可有效减少模型脱离现实的臆造。对生成内容设置置信度阈值触发复核机制，例如当AI对金融数据解读存在50%不确定性时，自动触发人工验证流程。

AI回答并非都正确，它可能会产生“幻觉”，即“一本正经地胡说八道”。为避免AI幻觉的发生，可参考以下方法：核实信息来源：AI训练数据可能存在错误、过时或不完整的情况。在使用AI回答时，要通过多个权威渠道交叉验证信息，如专业书籍、学术论文、政府报告等。