chatgpt4.0有趣的玩法 chat part
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煮鸡蛋和煎饼难题——AI能力测试
1、AI能力测试中，煮鸡蛋问题曾引起热议。简单直白的数学题，却让不少AI“折戟”。而新出的ChatGPT 0却经受住了考验。随后，众多国产AI工具跟进修复，但错误率依然存在。为了进一步评估AI的智能水平，一个新的挑战出现了——煮鸡蛋与煎饼问题。问题提出：煮一个鸡蛋需要5分钟，煎一块饼的一面需要3分钟，饼需要翻面两次才能熟。
2、消费者在机器外的屏幕上自主下单。 选择自己喜欢的口味后，机器人开始制作煎饼。 机器人自动进行面浆制作、上浆制饼、摊鸡蛋、自动翻面等操作。 机器人添加葱花、香菜和薄脆生菜到煎饼中。 从原料准备到定制成品，整个煎饼果子的制作过程完全自动化。
3、Apam balik是带有蛋卷的煎饼小吃，配料除了糖之外，还有花生、爆米花等，这是一道不断与时俱进的 美食 。 40 风味炒面 Mee goreng mamak 这道印式穆斯林 美食 的食材包括：黄面条、牛肉或鸡肉、虾、酱油、鸡蛋和蔬菜，以及少许的辣椒 。
我用Kimi做了一个读书智能体,靠AI每年能多看100本书,附读书智能体指令集...
你通过巧妙地利用Kimi Chat（或类似的人工智能聊天机器人，如付费版的ChatGPT 0或Claude3 Opus）创建了一个高效的读书智能体，这一创新方法极大地提升了阅读效率。以下是对你读书智能体的详细解析，包括其工作原理、指令集提示词的应用，以及如何利用这一智能体实现每年多读100本书的目标。
我编写了一套指令集，将Kimi这款人工智能聊天机器人变成了我的私人阅读助手。Kimi能够理解文本，总结内容，生成笔记，甚至提供反思和扩展阅读推荐。这样一来，我可以在短时间内获取书籍的核心信息，而无需从头到尾阅读。
配置好参数，包括系统提示词和用户提示词。系统提示词：你是一个微信公众号的超级大佬，非常善于总结，写读书摘要类的爆火文章，篇篇爆火。
使用体会：作为字节系的AI智能体创建平台，扣子为小白提供了非常友好的创建体验。其底层大模型主要是自己的，同时也有很多字节的好朋友入驻，如Kimi等。扣子的创建流程简单流畅，插件生态极其丰富，是小白AI智能体创建入门的首选平台。
哪些可用作语言模型?
1、以下模型可用作语言模型： DeepSeek主打高效低成本，其R1版本凭借超强逻辑推理能力广受关注，满血版成本较同行降低97%，可处理500页PDF长文本，代码生成与数学解题能力突出，且开源免费，对开发者及研究人员友好。
2、人工智能（Artificial Intelligence）直接涉及大语言模型的核心技术，包括神经网络、Transformer架构、预训练模型等。 需掌握框架如TensorFlow、PyTorch，并熟悉模型微调、分布式训练等技术。数学与统计学（Mathematics/Statistics）关键领域：概率论、线性代数、优化理论、信息论。
3、国内使用频率较高的大语言模型主要有以下几个：百度文心一言：功能：基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。应用场景：广泛应用于互联网搜索、内容创作、智能客服等多个领域，极大地提升了信息获取和处理的效率。
4、GPT-4（OpenAI）：GPT-4是一个功能强大的语言大模型，具备出色的对话生成、文本理解和推理能力。它在广泛的领域和任务中表现出色，包括对话、问答、文本生成等。GPT-4通过大量的训练数据和先进的算法，实现了对复杂语言结构和语义关系的深入理解。
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