chatgpt犯罪法律适用 规定犯罪行为的法律

本文目录一览：

• 1、二道贩子是普通人最快赚到一百w的方式…
• 2、人工智能大模型有哪些?
• 3、AI时代三个问题的反思
• 4、主流AI工具深度介绍-通义千问
• 5、公文写作时,哪个AI模型最好用?请推荐几个。
• 6、人工智能的底线:阿西莫夫定律

二道贩子是普通人最快赚到一百w的方式…

二道贩子并非普通人最快赚到一百万的唯一或最佳方式，但确实是一种利用信息差赚取利润的有效方法。在探讨如何快速赚到一百万时，我们首先需要明确的是，没有任何一种方法是绝对快速且适用于所有人的。然而，从商业角度来看，二道贩子（即中间商）确实利用了市场上的信息差，通过买卖商品或服务来获取利润。

有，我一同事的老表在宝钢上班，10w10年炒到2000w。我同事现在4年就炒股，20w三年到100w多。今年没收益。炒了3年抱团股，收益5倍多。今年抱团不行，没赚到。股市从来都不缺造富神话，也有很多散户成功从几万做到一百万获得第一桶金的投资者。

第二天如法炮制，4元本钱变成20元，中午接着买2大馒头，剩19元，走路到电脑城，进去以1块钱1张的价格买15张盗版色情光碟，在花1元做公交去郊区找农民以每张5元的价格大甩卖，15*5=75元，在加上身上的3元一共78元，返途1元，还剩77元。

一般没有意外的话，只要勤奋肯干，人生的第一桶金（100w）早晚会到手。除此之外其他剧本，反而大多是意外。至于网上很多文章说用工资收入低估定投、长期持有，等一波牛市上岸。坦白讲目前为止，我还不认识任何人靠炒股买基金赚到人生中的一百万。这些不过都是财商课的鸡汤，听个乐也就罢了。

你一定看到很多人在介绍某个项目的时候，评论区一片“求带”声，像现在很多资源项目，在很多平台上都是透明的，但你不能指望一个普通人知道资源置换平台、知道地推社群、知道U客直谈，所以这就是我们普通人的赚钱机会。把赚钱的项目拢一拢，形成一个资源包，打造一个聚合平台，做一手项目的二道贩子，利润也很不错。

做主播，如今直播行业越来越火爆，当初第一波直播的人都赚到了很多钱，所以直播挣钱既轻松也很方便。注意事项：凡是让交押金或者付费的请小心。因为本身就是去赚钱的，所以当看到这类的需要付费的信息可要小心，千万别上当。赚钱要坚持下来才能有收入，半途而废是没有任何收获的。

人工智能大模型有哪些?

我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些：百度文心一言（ERNIE Bot）、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。

Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。

年7月全球AI大模型综合排名前十依次为：GPT-Claude 7 Sonnet、Gemini 0 Ultra、DeepSeek RQwen5-Max、文心一言0、LLaMA Doubao-5-pro、KimiGPT 0、SenseChat 5。

当前最热门的人工智能大模型主要集中在以下几个方向，它们在性能、应用场景和开源生态上各有特点： GPT-4（OpenAI）特点：多模态能力（支持文本、图像输入），逻辑推理和创意生成表现突出，上下文窗口扩展至128K（GPT-4 Turbo版本）。应用：企业级助手、代码生成、复杂内容创作。

人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。

人工智能大模型的定义人工智能大模型（AI Large Models）是指基于深度学习技术，通过海量数据训练、具备大规模参数和强大计算能力的机器学习模型。这类模型通常具有以下特点：大规模参数：模型参数数量通常达到数十亿甚至数千亿级别，能够捕捉数据中的复杂模式和关系。

AI时代三个问题的反思

AI时代三个问题的反思 关于AI的意识、灵魂问题 在AI时代，我们首先需要反思的是AI是否具有意识或灵魂。传统上，本质主义和自然主义者倾向于认为人类存在某种本质性的东西，如“意识”、“灵魂”或“先验”，这些被视为人类与生俱来的特质。然而，现象学、存在主义等哲学流派对此提出了批判，认为这些所谓的本质可能是由外在表现所塑造的错觉。

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，从简单的算法推荐到复杂的自动驾驶技术，AI正以前所未有的速度改变着世界。面对这一趋势，我们可以将人工智能时代划分为0、0和0三个阶段，并分别进行反思。

在AI时代，我们需要更加关注人性的本质和价值，以塑造更好的自己。综上所述，AI时代下的供需错配与能力平权现象带来了深刻的变革和挑战。我们需要从供给侧和需求侧两方面入手，加强创新和引导需求；同时，个人也需要不断提升自己的创造力和审美能力，以适应新的竞争环境。

家长不应该以没时间、没精力为借口来逃避自己的教育责任。相反，应该积极寻找解决问题的方法，如利用AI等现代科技手段来辅助教育，帮助孩子更好地理解和掌握知识。结论 在与AI对话的过程中，我不仅理解了标准输入的概念，还深刻反思了教育方式的重要性。

认识AI时代的挑战 教育模式的变革：AI技术的普及使得作弊行为变得更加隐蔽和复杂，如使用chatGPT等工具撰写论文或参加考试，这对传统的考试评估体系构成了巨大挑战。同时，AI也促使我们反思作业和刷题等传统学习方式的有效性。

主流AI工具深度介绍-通义千问

1、主流AI工具深度介绍-通义千问 通义千问是由阿里巴巴达摩院研发的超大规模语言模型，阿里云团队负责其研发和维护，旨在实现与用户进行高效、准确的对话交互。

2、发展：升级推理模型，推出支持4K视频生成、3D建模的“全能模型”，构建AI-Agent生态。选择建议：企业用户：若需处理技术文档、金融分析等任务，DeepSeek或通义千问是不错的选择。DeepSeek的开源属性和低成本适合中小企业，而通义千问则凭借强大的企业级服务闭环满足行业定制需求。

3、智能度：从智能度来看，DeepSeek表现最为突出，其次是通义千问、Kimi、智谱清言和豆包。准确率：在专业领域，DeepSeek的准确率最高；在学术领域，智谱清言表现更佳；在行业应用中，通义千问较为优秀；而在长文本处理上，Kimi更胜一筹；豆包则在日常应用场景中表现良好。

4、多模态交互创新：在视频理解方面取得突破，支持4K视频逐帧解析，自动生成分镜脚本与特效代码，为视频创作提供了极大的便利。创作工具联动：深度对接剪映/CapCut等创作工具，实现AI生成素材的一键导入时间轴，简化了视频制作的流程。

5、主流4款AI文案生成器精准测评 在当下内容创作领域，AI文案生成器已成为不可或缺的高效工具。

公文写作时,哪个AI模型最好用?请推荐几个。

优势：响应速度快，能够保持段落风格一致；提供多种创作模型，满足不同公文写作需求。句心AI论文助手 特点：虽然主要用于学术写作，但句心AI论文助手在公文写作方面也有一定应用。它能够快速生成高质量的初稿，并支持灵活调整章节结构。此外，句心AI论文助手还提供了丰富的学术辅助服务，如生成参考文献等。

推荐理由：文心一言是百度推出的一款AI创作工具，它基于强大的语言模型，在中文理解和生成方面表现优异。这款工具能够准确理解用户的意图，并生成符合中文语境的高质量文本。无论是撰写公文、报告还是其他类型的文档，文心一言都能提供有力的帮助。

写公文可以选择以下几款AI工具：文心一言 文心一言是百度推出的生成式对话产品，它基于文心大模型技术，特别适合中文语境的理解和表达。在公文写作方面，文心一言能够快速生成高质量的公文内容，语言流畅自然，表述精准恰当，逻辑连贯。这使得文心一言成为处理公文写作任务时的得力助手。

人工智能的底线:阿西莫夫定律

1、综上所述，阿西莫夫定律作为人工智能发展的道德底线具有重要意义。然而，其在实际应用中的模糊性和实施难度也不容忽视。未来，我们需要通过多方面的努力来推动人工智能技术的健康发展，并确保其符合人类的道德和法律要求。

2、人工智能三大定律，也被称为阿西莫夫机器人三定律，是由科幻小说家艾萨克阿西莫夫提出的，包括：机器人不得伤害人类，或者因不作为而使人类受到伤害；机器人必须服从人类的命令，但前提是不违反第一定律；机器人必须保护自己的存在，只要这种保护不违反第一定律或第二定律。

3、第一条定律：这是机器人行为的最基本原则，也是对人类安全的直接保障。它要求机器人在任何情况下都不能对人类造成伤害，即使面临可能对人类造成伤害的情境，机器人也必须采取行动来防止这种伤害的发生。这一定律体现了阿西莫夫对人类安全的深切关怀，也是他对未来科技发展可能带来的潜在风险的深刻洞察。

4、第三定律：机器人必须保护自身的存在，但要以第第二定律为前提 前提：在不违背第第二定律的前提下。 解释：机器人需要保护自身的存在，以确保其能够继续为人类服务。但是，这一行为必须在不伤害人类和服从人类命令的前提下进行。

5、人工智能三大定律通常是指艾萨克阿西莫夫所提出的三大机器人定律，这些定律旨在确保人工智能的安全和道德操作。这些定律如下：机器人不得伤害人类，或者在不为自己进行自卫的情况下，允许人类受到伤害。机器人必须服从人类的命令，除非这些命令与第一法则冲突。