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本文目录一览：

• 1、学会用AI进行摘要总结
• 2、普通人赚钱最快的方法:用AI做“中间商”,理性分析与实操指南
• 3、对话庖丁科技CEO林得苗:用大模型做这件小事,解决金融业长期痛点丨...
• 4、AI时代来临,程序员真的会失业吗?
• 5、DeepSeek爆火背后的真相:AI革命的真正起点和突破之路
• 6、黑天鹅灰犀牛属于什么风险

学会用AI进行摘要总结

1、利用ChatGPT进行摘要总结，可以大大提高工作效率和准确性。通过提供足够的上下文、使用后续提示完善响应、生成多个摘要并迭代改进、要求从原文中提取要点以及检查、验证和修改输出，可以确保生成的摘要既准确又符合期望。在当今信息过载的时代，掌握这一技能对于快速提取关键信息、做出明智决策具有重要意义。

2、通过优化分段策略和合并算法，可以在一定程度上提高摘要的质量和效率。总结：在选择利用AI对长文进行摘要的方法时，需要根据具体场景和需求进行权衡。

3、设置提示词（Prompt），这是发送给AI模型的具体指令，可以根据需要进行调整。设置摘要最大长度。由于大模型对生成内容的字数控制可能不够精确，因此设置一个最大长度可以避免摘要过长。显示形式设置：插件提供了多种显示形式供选择，如替换Typecho的默认摘要、在文章正文开头加上生成的摘要等。

4、总的来说，AI通话摘要不仅提高了工作效率，还使沟通更加顺畅和有效。

普通人赚钱最快的方法:用AI做“中间商”,理性分析与实操指南

为什么AI时代更需要“中间商”？供给端：AI工具过剩，普通人难以消化2024年全球新增AI应用超5100个，但普通人使用渗透率不足20%。工具多但落地难，绝大多数人无法独立掌握AI技术，需要“翻译者”将技术转化为可用的解决方案。

他利用AI技术生成头像和壁纸等短视频内容，通过抖音等平台发布，获得了高额的流量分成、广告植入费用和粉丝私信定制费。这种AI生成的短视频内容不仅制作成本低廉（一两分钟即可完成），而且流量精准，转化率极高。他通过AI技术轻松实现了从设计出身到短视频赚钱的转型。

可行性与实操指南 零基础入门：尽管存在挑战，但普通人仍然可以通过学习和实践掌握AI带货的相关技能。有具体的实操指南指导如何从零基础开始，通过AI数字人进行口播带货。低成本启动副业：普通人可以利用AI数字人实现高性价比的内容生产，从而低成本启动副业。

工具选择：AI聚合平台的高效赋能 对于普通人而言，踏入AI自媒体领域的首要步骤是选择合适的工具。小智AI聚合网（网址：http：//xzai.me）集成了当前主流AI工具，覆盖内容创作的全流程，是零门槛入门的理想选择。该平台提供的工具包括：SORA：文本生成视频，尤其适合制作剧情短片、知识科普等内容。

AI数据标注员 本质：AI数据标注员是教会AI认识世界的基础工作。当你在社交媒体上刷到精准推送的视频或图片时，背后往往有数据标注员的功劳。他们通过给图片、语音等打上标签，帮助AI模型更好地学习和识别。

对话庖丁科技CEO林得苗:用大模型做这件小事,解决金融业长期痛点丨...

成功拿下了包括港交所、深交所、中金公司、华泰联合证券、中国银行等在内的60多家大型金融机构客户。近日，庖丁科技CEO林得苗接受了专访，分享了公司如何利用大模型技术解决金融业长期痛点，以及在大B市场中的竞争策略。

林得苗：从市场环境看，2017年1月成立的庖丁科技最初专注于金融领域，因为金融行业的信息化基础较好，离钱近，客户付费能力强。这使得一旦能推出优质产品，就能吸引客户大量购买。此外，金融行业文档数量庞大，单纯依赖人力处理效率低下且容易出错，这激发了我们利用AI技术解决实际痛点，探索出商业前景。

分为国内版“庖丁解文”与海外版ChatDOC，主要受限于金融数据不允许出境的合规性问题。尝试接入国产大模型，效果良好，但还需进一步提升以满足客户需求。营收增长与竞争策略：去年营收数千万，预计今年翻倍，大语言模型带来的营收增长空间可观。

AI时代来临,程序员真的会失业吗?

1、人工智能不会让程序员在5年内失业。首先，需要明确的是，人工智能（AI）的发展确实在改变许多行业，包括软件开发和编程领域。然而，这并不意味着程序员会因此失业。相反，AI 的发展为程序员提供了新的机会和挑战。AI 的局限性 尽管 AI 技术在不断进步，但它仍然有许多局限性。

2、综上所述，AI 编程并未让程序员失业，而是促进了程序员角色的转变与职业发展。它要求程序员不断提升自身的专业素养和创新能力，以适应新的工作环境和需求。同时，AI 编程也为程序员带来了新的机遇和挑战，让他们有机会参与到更多领域的创新项目中，实现个人价值的最大化。

3、综上所述，虽然Devin等AI软件工程师的出现对软件开发领域产生了深远影响，但程序员并不会因此失业。相反，AI与人类工程师的协作将推动技术的创新和进步，为软件开发领域带来更多的机遇和挑战。因此，程序员应继续提升自己的专业技能和创新能力，以适应不断变化的技术环境。

DeepSeek爆火背后的真相:AI革命的真正起点和突破之路

1、DeepSeek爆火背后，AI革命仍处于起步阶段，真正的突破在于算法创新与行业细分应用，而非全面颠覆。AI革命的现实：仍在起步阶段，与幻想存在差距尽管AI技术近年来取得了显著进展，但全球范围内仍处于初级阶段。

2、DeepSeek的爆火之路 2024年底，DeepSeek发布了其首个模型——DeepSeek V3，这一模型在国际上引起了广泛关注。然而，真正的火爆时刻却是在2025年1月，随着DeepSeek R1模型的发布，DeepSeek正式走进了大众视野。

3、DeepSeek作为AI时代“新安卓”的崛起，体现在其通过技术架构创新、生态模式重构和场景专业化，重新定义了AI基础设施的发展路径，与Android形成移动互联网与AI时代的范式对应。

4、DeepSeek的创始人梁文峰指出，中国公司在AI领域过去往往更侧重于快速商业化，而忽视了创新。他认为，这主要是受到过去国情和商业模式的影响，导致中国公司缺乏创新的信心和有效的创新组织方式。然而，DeepSeek却选择了一条不同的道路，他们坚信创新是推动公司发展的核心动力。

5、DeepSeek创始人梁文锋：从县城状元到AI冠军的传奇之路 梁文锋，DeepSeek的创始人，一个从广东湛江吴川的普通家庭走出的杰出人物，他的成长和成功之路充满了传奇色彩。梁文锋1985年出生于吴川市覃巴镇米历岭村，成长于一个教师家庭，父母都是小学语文老师。

黑天鹅灰犀牛属于什么风险

1、黑天鹅事件属于不可预知的突发性风险，灰犀牛事件属于可预知的高概率风险。两种风险的核心特征不同 黑天鹅描述罕见且破坏力极强的“未知风险”，例如新冠疫情全球扩散或突发金融危机，事前难以通过常规规律预测。

2、“黑天鹅”事件是指出乎意料发生的小概率高风险事件，而“灰犀牛”事件则是指大概率且影响巨大的潜在危机。“黑天鹅”事件 “黑天鹅”一般是指那些出乎意料发生的小概率高风险事件，一旦发生，其影响足以颠覆以往任何经验，具有不可预测性。

3、“黑天鹅”和“灰犀牛”是描述不同类型风险的比喻。“黑天鹅事件”指的是极其罕见、出乎人们意料的风险。这类事件通常具有以下三个特点：意外性：黑天鹅事件的发生往往出乎大多数人的预料，事先难以预测。

4、黑天鹅灰犀牛事件是指那些难以预测且影响重大的风险事件。具体解释如下：黑天鹅事件 是指那些具有极小概率、难以预测且一旦发生影响巨大的事件。 这些事件通常打破了常规逻辑和预期，超出了人们的认知范围，因此难以预防或应对。 例子：某地区的自然灾害、技术革新带来的颠覆性变化等。