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本文目录一览：

• 1、手把手教你搭建QQ机器人
• 2、如何构建GPT——数据标注篇
• 3、GPT3.5/4.0一键实现联网功能教程「内置超强联网创作prompt」

手把手教你搭建QQ机器人

步骤一：前期准备 确保您有一个QQ小号用于机器人的登录，以降低封号风险。 准备一个可以运行Java环境的电脑或服务器，因为chatgptmiraiqqbot是基于Java开发的。步骤二：安装与配置 下载chatgptmiraiqqbot的早期稳定版本，以避免新版可能存在的bug。 按照提示输入用于机器人的QQ号。

制作功能丰富的QQ机器人可按以下步骤进行，操作简单易上手：前期准备软件准备：需下载并安装两个关键软件，即QRspeed和QRDs Pro。QRspeed作为运行和管理的主程序，QRDs Pro则用于编写实用功能。登录与界面介绍登录操作：使用QRSpeed账号正常登录，登录后界面会有所变化。

免费方案：准备3个年费超级会员账号+5个内容统一群，15分钟内收录，通过机器人提升活跃度。通用平台运营策略养羊理论：平台提供流量（羊），用户需通过合规操作反哺平台（喂羊），避免过度索取导致资源枯竭。反向引流：将外部流量导回自身平台，形成流量闭环。

点击界面上的“+”号，将Midjourney Bot添加到你的列表中。这是一个公共聊天室，你可以看到全球加入人员的指令及输出情况。创建自己的服务器 点击“+”号，选择“创建服务器”，亲自创建一个属于自己的服务器。

如何构建GPT——数据标注篇

1、构建GPT中的数据标注主要包括以下几个关键步骤：数据收集和预处理：从网页、书籍、文章等多种来源收集文本数据。使用自动方法进行文本数据的预处理，如去噪、分词等，但最终的数据准确性和一致性需要通过人工过程保证。数据标注：文本标注：对文本数据进行序列标注、关系标注、属性标注和类别标注。

2、数据标注在GPT中的应用包括数据审核、清洗、加工和挖掘，特别是非结构化数据的结构化处理。标注数据通常以JSON、XML格式交付，包括图像、语音、文本、视频等。文本标注也可使用TXT格式。其他数据，如医学影像数据，需单独定义输出标准。DICOM类型的数据需存储在DICOM数据集中。

3、在第三步的最外层，加入ensemble策略，以QA为例，可以把各个choice进行N次随机shuffle，得到N个标注结果，然后通过majority vote选择最终答案。效果对比与优势 原论文主要focus在医学QA任务，选择的LLM为GPT-4，对比模型为经过领域微调的Med-Palm2。

4、图1：SFT阶段通过人工标注数据微调预训练模型 Step2：奖励模型训练（RM）目标：构建一个能评估文本质量的奖励模型，为后续强化学习提供优化信号。过程：数据生成：将指令输入SFT模型，生成多个候选响应。人工排序：对候选响应进行质量排序（如从好到坏标注等级）。

5、它可以根据输入的文本生成高质量、连贯的自然语言文本，使得计算机系统能够更好地理解和生成自然语言。GPT技术在自然语言处理领域有着广泛的应用前景，如文本生成、文本改写、机器翻译等。

GPT3.5/4.0一键实现联网功能教程「内置超强联网创作prompt」

1、打开谷歌浏览器。 点击浏览器右上角的三个点图标，进入扩展程序设置。 访问谷歌应用商店。 搜索WebChatGPT插件。 在搜索结果中找到WebChatGPT，将其添加至Chrome浏览器。 添加成功后，可在插件管理页面查看WebChatGPT插件。使用WebChatGPT的具体方法如下： 登录ChatGPT。