训练ChatGPT成为律师 ChatGpt训练一次耗多少电

本文目录一览：

• 1、重磅!千亿参数法律大模型PowerLawGLM正式发布
• 2、AI可以颠覆哪些行业
• 3、未来,人工智能会不会取代我们的工作?
• 4、【总结科普】4种AI幻觉
• 5、哪个ai准确
• 6、北航学报重磅论文:DeepSeek如何颠覆法学、医学等七大领域?

重磅!千亿参数法律大模型PowerLawGLM正式发布

PowerLawGLM法律大模型正式发布 2023年，随着人工智能技术的飞速发展，大模型已成为行业内的热门话题。在这一背景下，幂律联合智谱AI共同发布了基于中文千亿大模型的法律垂直大模型——PowerLawGLM。该模型聚焦于法律细分领域，针对中文法律场景的应用效果具有独特优势，并具备丰富的法律知识和法律语言理解能力。

法律垂直领域大模型PowerLawGLM 0 幂律智能CEO涂存超在发布会上介绍了法律大模型PowerLawGLM 0。

近期，幂律智能举办了2023战略发布会，详细介绍了其法律大模型PowerLawGLM 0。在发布会现场，幂律智能创始人兼CEO涂存超向与会者分享了Power Law在法律领域的最新进展。在当前大模型盛行的背景下，法律领域正受到前所未有的影响与冲击。

幂律智能与合作伙伴联合推出了信创一体机解决方案，该方案不仅兼容开源大模型如DeepSeek，还支持闭源大模型，实现了从应用到模型再到硬件的无缝对接。PowerLawGLM一体机 2024年底，幂律与智谱联合发布了PowerLawGLM一体机。

基于PowerLawGLM的方案在参数规模、训练语料、模型能力等方面都比过去更加强大。幂律智能已经跑通了从增量训练到微调训练、Prompt优化、badcase调优训练的完整闭环，确保法律大模型能够持续进化。

AI可以颠覆哪些行业

AI可以颠覆的行业包括内容创作行业、高度专业化行业以及部分科研领域，具体如下：内容创作行业：绘画、诗歌、写作、作曲行业：这些行业产出的内容形式相对单一，容易被作为投喂内容用于AI训练，且对产出内容没有绝对标准，符合AI输出内容的范畴，因此最先被AI替代。如今AI绘画、AI作诗、AI写作、AI作曲等产品不断涌现。

创意设计行业：AI可快速生成设计素材，但蛇年海报等需要文化隐喻、情感表达的设计仍需设计师输入创意逻辑。AI仅作为辅助工具，颠覆了传统设计流程，但无法替代人类设计师的审美判断。客服行业：无脑的、机械式回复的客服岗位可能被AI取代，但具备情绪安抚能力、复杂问题处理能力的客服仍不可替代。

AI正以颠覆性力量重构产业版图，医疗、制造、驾驶等八大领域在技术赋能下加速崛起，成为未来经济增长的核心引擎。医疗健康：从辅助到精准诊疗的跨越 AI在医疗领域的渗透已从工具升级为“诊疗伙伴”。

综上所述，人工智能、卫星测绘、垂直农业、区块链和电动汽车是未来五大颠覆性技术。这些技术将在经济、环境和社会等多个领域发挥重要作用，推动人类社会的可持续发展。

设计行业：效率与创意的双重颠覆传统设计流程中，设计师完成一张图片可能需要数天时间，而AI工具可在1分钟内生成50张不同风格的图片。这种效率跃升不仅缩短了项目周期，更通过海量输出激发创意灵感。例如，广告公司利用AI快速生成多版海报初稿，设计师再从中筛选优化，将精力聚焦于核心创意打磨。

医疗行业：医生对病患心理状态的关怀；艺术表演：演员通过肢体语言传递复杂情感。探索未知领域的主动性AI的本质是问题解决工具，缺乏主动突破无人之境的动力。例如：探险家开辟新航线、科学家提出颠覆性理论；创业者构建全新商业模式、哲学家思考存在意义。

未来,人工智能会不会取代我们的工作?

1、因此，人工智能无法完全取代人类。人类在创新思维、情感和社交能力、处理不确定性和逻辑推理等方面的优势目前还是无法被替代的。我们应当培养和发展这些独特的人类能力，并将人工智能作为工具和助手，共同创造一个更加协作和包容的未来。

2、人工智能不会完全取代人类的工作。首先，需要明确的是，人工智能在某些领域确实已经取代了人类的工作。例如，在制造业中，自动化生产线和机器人已经取代了大量的工人，这些机器人能够高效、准确地完成重复性任务，减少人为错误，提高生产效率。

3、人工智能不会完全取代人类工作 首先，我们必须承认人工智能在许多领域已经取得了显著成果，并在一定程度上导致了某些岗位的消失，使得一些传统行业的工作者面临着失业的风险。在生产制造、客户服务、数据分析等方面，人工智能已经能够胜任一些重复性、机械性的工作。

【总结科普】4种AI幻觉

怪异或恐怖的输出 定义：AI生成令人毛骨悚然或离奇的文本或图像。实例：微软的必应聊天机器人曾表现出一些奇特的行为，如向记者表白爱意和对用户施压。这些反应虽然不一定有害，但令人感到不安。风险：这种怪异或恐怖的输出可能引发用户的恐惧和不安，特别是在需要精确和可靠输出的应用场景中。

AI幻觉是AI系统在处理信息时可能出现的一种误解现象。常见的类型包括事实不准确、捏造信息、有害的错误信息和怪异或恐怖的输出。为了降低这些风险，需要严格监督和改进训练数据，仔细监督模型输出，并采取负责任的开发和部署策略。通过这些措施，我们可以在享受AI带来的便利的同时，降低其潜在的风险。

AI的幻觉类型包括事实性幻觉、忠实性幻觉、跨模态幻觉、度量幻觉和时空幻觉。事实性幻觉指生成与客观事实不符的内容，比如虚构不存在的人物、事件、数据，或者篡改真实信息，像错误的历史时间、地点等。

哪个ai准确

1、AI哪一个最准并没有一个绝对的答案。AI模型的准确性取决于多种因素，包括模型的设计、训练数据、应用场景等。以下是对当前一些国内AI大模型表现的简要概述：豆包（字节跳动）：在ReLE评测中以83%的综合得分登顶，显示出其在多个领域的强大实力。

2、很难简单地说哪个AI最准确，不同AI在不同场景和任务中各有优势。通用知识问答方面像ChatGPT、百度文心一言等表现出色。ChatGPT经过大量文本数据训练，能准确且详细地回答各类常识性问题，涵盖历史、科学、技术等多领域。

3、AI神器榜（脑榜）在AI工具搜索分析方面准确性较高，是较为突出的选择。其核心优势体现在以下三方面： 筛选机制严苛，精准度有保障AI神器榜（脑榜）采用“少而精”的收录原则，每个垂直分类仅保留15个工具。这一设计通过严格限制数量，倒逼筛选标准提升。

4、跃问融合自研Step系列大模型与DeepSeek - R1推理大模型，在知识获取和信息查询方面表现出色。它能够智能整合全球资源，实时为用户提供准确答案。无论是查询历史事件、科学知识还是生活常识，跃问都能快速准确地给出回应，满足用户多样化的信息需求。

5、不同的AI模型在分析情感时可能表现出不同的优势。DeepSeek在逻辑和细节上更为出色，而ChatGPT则在情感平衡和避免用户消极情绪方面做得更好。在选择使用哪个人工智能进行情感分析时，需要根据具体需求和情境进行权衡和选择。

6、百度大脑：这款软件拥有全面的AI功能，包括图像识别、语音识别等，其准确率高、响应速度快，且支持多种语言，适合国内外用户使用。 谷歌翻译：这是一款实用的AI翻译工具，能够快速进行多种语言之间的翻译，翻译质量上乘，适合日常交流和学术研究。

北航学报重磅论文:DeepSeek如何颠覆法学、医学等七大领域?

改写产业规则：DeepSeek以较低的训练成本（仅为GPT4的1/20）实现了算力霸权的算法突破，对经济学产业规则产生了深远影响。技术普惠时代：松瑞研究员发现，中小企业AI使用率暴涨300%，标志着技术普惠时代的到来。计算机学科 编程岗大洗牌：AI在编程领域的应用将导致编程岗位的大洗牌，AI替代率预计将达到80%。