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本文目录一览：

1、在VSCode上跑ChatGPT,文件都能直接生成
2、DeepSeek:你所需要了解的一切以及与ChatGPT的比较
3、斯坦福AI小镇开源,推动人工智能技术的发展
4、可以集成通过api集成ai工具的开源系统
5、开源黑马DeepSeek日活破3000万,ChatGPT、文心被迫加量还免费

在VSCode上跑ChatGPT,文件都能直接生成

1、在VSCode上运行ChatGPT并实现文件直接生成的功能，可通过开源项目Continue实现。该项目将大型语言模型（LLM）集成到IDE中，显著提升编程体验，支持代码解释、自然语言编辑、文件生成及问题解答等功能。以下是具体说明：Continue项目核心功能解释代码用户可直接在IDE中询问代码相关问题，LLM会基于上下文提供解释。

2、配置Cline打开插件界面：安装完成后，VSCode左侧边栏会出现一个小机器人图标，点击即可打开Cline主界面。设置API密钥：点击右上角的小齿轮图标，进入API设置页面。根据需求输入不同AI服务的API密钥（如ChatGPT、Claude 5 Sonnet等），保存后即可使用对应功能。

3、要让 GPT-1 在 VSCode Chat 中表现出色并更好地满足你的需求，你可以遵循以下建议，这些建议基于 GPT-1 Prompting Guide 中的系统提示提醒，并结合 VSCode Chat 的使用场景：明确问题并持续解决完整理解用户查询：在 VSCode Chat 中，确保你完全理解了用户的问题或需求。

4、安装与配置AI代码审查插件选择插件 GitHub Copilot Chat：支持实时建议、选中代码审查、文件级总结及重构建议，需订阅GitHub Copilot服务。CodeGPT：可连接不同LLM服务（如GPT-4），适合需要灵活API配置的用户。其他选项：根据语言支持选择专用插件（如Python的Pylint+AI增强工具）。

5、在 VsCode 中实现自动化编程，可以通过对话式交互快速生成、调试和优化代码，甚至打包成可执行文件。

6、AI能力全面进化：从代码助手到智能代理Agent模式上线 AI升级为可主动执行任务的智能代理，通过启用chat.agent.enabled设置，AI能结合项目上下文自动完成生成代码、修改文件等复杂操作，减少人工干预。

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DeepSeek:你所需要了解的一切以及与ChatGPT的比较

DeepSeek：完全开源（MIT许可证），允许商业和学术用途，社区可参与改进，但存在潜在滥用风险。ChatGPT：闭源模型，内部机制不公开，依赖OpenAI的持续迭代，但生态封闭性更强。成本与效率 DeepSeek-V3：训练成本558万美元，仅为GPT-4o的1/10，通过混合专家架构实现高效计算。

综合对比来看，DeepSeek在嵌入式学习场景下比ChatGPT更具优势，尤其在技术细节的准确性、学习路径的完整性和实践指导性方面表现更突出。

难以简单判定DeepSeek和ChatGPT哪个更好，具体取决于使用场景和需求。从实用性角度来看，ChatGPT在图像逼真效果等方面表现突出，这使其在涉及图像生成、视觉内容创作等场景中具有显著优势。

ChatGPT和DeepSeek各有优势，具体强弱取决于使用场景和需求。ChatGPT在互动性、通用性和日常任务处理上表现更优，适合需要轻松交流、快速获取思路或完成基础写作的场景；DeepSeek则在深度搜索和精准数据分析方面更具优势，适合需要专业信息筛选或处理大量数据的场景。

与ChatGPT4的对比：在分析佛学问题等复杂领域时，DeepSeek的免费版表现与ChatGPT4不相上下。这意味着用户无需支付额外费用，即可获得与高端付费模型相似的高质量这一特点使得DeepSeek在性价比上具有显著优势。免费版的优势：DeepSeek的免费版不仅功能强大，而且能够满足大多数用户的需求。