chatgpt中文绘图实例 chart画图

本文目录一览：

• 1、做数据分析是chatgpt好还是deepseek好
• 2、只对GPT说1句话,文字马上变表格
• 3、aippt自动生成工具
• 4、如何让ChatGPT代码解释器显示中文
• 5、使用GPT生成图表的正确姿势
• 6、论文图片明显错误引发争议,证实为ChatGPT生成,最终被撤稿

做数据分析是chatgpt好还是deepseek好

做数据分析时，DeepSeek通常更具优势。以下从效率、场景适配性、响应速度三个维度展开分析： 任务效率：数学推理与代码生成能力突出根据测评数据，DeepSeek在数学推理、代码生成和数据分析等核心任务中表现更优。

相较于DeepSeek，ChatGPT在跨模态交互（如GPT-4V的图像理解）、小样本学习能力上表现更突出，同时OpenAI持续迭代的模型更新（如GPT-4 Turbo）进一步强化了其性能稳定性，能更好适配通用型需求场景。 Claude（Anthropic）主打长文本处理与低幻觉特性，是专业领域的优选工具。

难以简单判定DeepSeek和ChatGPT哪个更好，具体取决于使用场景和需求。从实用性角度来看，ChatGPT在图像逼真效果等方面表现突出，这使其在涉及图像生成、视觉内容创作等场景中具有显著优势。

不同的AI模型在分析情感时可能表现出不同的优势。DeepSeek在逻辑和细节上更为出色，而ChatGPT则在情感平衡和避免用户消极情绪方面做得更好。在选择使用哪个人工智能进行情感分析时，需要根据具体需求和情境进行权衡和选择。

只对GPT说1句话,文字马上变表格

ChatGPT做的表格：60分 在ChatGPT中输入指令后，基本能实现将文字整理成表格的想法，但存在不足之处，例如产品介绍中关于价格的描述跟定价介绍重复。在连续几轮对话让其删除产品介绍字段中关于价格的描述时，未能准确完成任务，可能原因一是用户表达不清晰，二是GPT理解能力有限。

阶跃星辰开源的Step1X-Edit图像编辑大模型，支持一句话P图，性能直追GPT-4o等闭源模型，在语义解析、身份一致性保持、区域级控制等方面表现突出。以下是详细介绍：模型介绍 Step1X-Edit是阶跃星辰开源的图像编辑大模型，性能达到开源SOTA，旨在提供与GPT-4o和Gemini2 Flash等闭源模型相当的性能。

GPT-image-1是OpenAI推出的原生多模态图像生成模型，能够一句话生成商业图并实现智能修图。GPT-image-1基于API向开发者开放使用，它结合了先进的指令理解技术和多模态融合架构，能够根据文本提示和图像生成高质量、专业级的图像。

GPT是一种能理解人类语言、生成类似人类回答或内容的智能工具，相当于一个懂很多知识、会聊天的“超级大脑”。

aippt自动生成工具

1、方法1：若Kimi支持直接生成PPT，粘贴大纲至Kimi的PPT生成入口，选择模板后自动生成。方法2：使用其他工具（如Gamma、Canva）导入大纲，选择模板后一键生成。方法3：手动将大纲内容填入PPT模板（适合对设计有特定需求的情况）。

2、迅捷AiPPT多种生成模式：提供输入主题生成、导入文件/Markdown、自由输入等多种模式，能轻松制作专业精美的演示文稿。功能划分明确，操作简单：输入主题或关键词，软件自动生成包含目录、各章节及内页内容的大纲文本。文档导入秒转PPT：支持Word等文档导入，自动提炼内容输出大纲并套用模板。

3、打开网址：https：//pipipi-pikachu.github.io/PPTist/ 点击页面中的“重置”按钮，初始化编辑界面。启动AI生成功能 点击左侧菜单图标（三条横线），选择“AIPPT”选项。在输入框中填写提示词，例如：“我司是成立24年的HR软件供应商，帮我生成一份HR产品演示的PPT。

如何让ChatGPT代码解释器显示中文

选择一种支持中文的字体，如“微软雅黑”。复制中文字体 将选定的字体文件复制到一个易于访问的文件夹，例如桌面上的一个新建文件夹。上传字体到ChatGPT 在ChatGPT代码解释器界面中，点击“+”号以上传文件。从本地文件夹中选择之前复制的字体文件并上传。

ChatGLM3的代码解释器（Code Interpreter）实现原理与工具调用（Function Calling）类似，本质是通过微调让大模型学会根据prompt中的代码定义预测下一步应执行的代码，然后解析并执行这些代码，最后将执行结果拼接到prompt中供模型继续预测后续步骤。

操作流程生成代码：按Ctrl+K输入指令，代码会插入光标位置。检查与优化：选中代码后按Ctrl+L或点击Edit/Chat按钮，可修改逻辑或调试。扩展功能：安装Python解释器后，可生成代码流程图或执行其他任务。优势与局限优势 免费使用：集成GPT-4能力，降低开发门槛，适合快速验证想法或应对紧急需求。

代码示例中，使用openai.ChatCompletion.create方法，设置模型为gpt - 4，系统消息定义Agent角色，用户消息提出任务及分解子任务的要求。第二步：结果处理：丰富结果并将其存储在向量数据库中。

国外好用的AI工具ChatGPT（OpenAI）技术架构：基于Transformer架构的GPT-4 Turbo模型，参数量达8万亿，采用混合专家系统（MoE）实现不同任务的路由优化。核心能力：代码解释器：支持沙盒环境运行Python代码，可进行数据清洗、统计分析等操作，例如上传CSV文件后可自动生成交互式数据看板。

代码解释器是将PYTHON代码在Jupyter notebook中执行并在LINUX沙盒中运行的AI模型。其核心功能在于在与ChatGPT的对话过程中，通过将代码送入沙盒执行，生成结果并反馈给用户。该沙盒提供隔离运行环境，确保程序只能在其中执行，无法干扰外部系统，保证安全运行。

使用GPT生成图表的正确姿势

1、用户首先输入提示词：“请为我设计[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”。 接着，复制ChatGPT生成的代码块。 最后，将代码块粘贴到支持Mermaid语法的工具中，如Notion、Typora、印象笔记或有道云等，即可看到生成的图表。以Notion为例，用户只需在文本框中输入“/code”并粘贴代码，Notion就会显示对应的流程图。

2、将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。

3、首先，需要将GPTChart工具包安装并引入您的项目中。这是使用GPTChart的基础步骤。创建Chart对象：接下来，需要创建一个Chart对象。这个对象将作为图表生成的基础，所有的图表设置和数据都将与之关联。定义Chart属性：在创建Chart对象后，需要定义其属性，包括但不限于图表的标题、坐标轴标签、图表类型。

论文图片明显错误引发争议,证实为ChatGPT生成,最终被撤稿

1、该论文因使用ChatGPT生成明显错误的图片，且存在数据完整性问题，最终被《Medicine》期刊撤稿。具体事件经过与争议点如下：事件背景与撤稿原因2024年7月12日，《Medicine》期刊发表了一项关于碱性水缓解慢性痛风性关节炎症状的随机对照试验论文。撤稿通知明确指出，论文因“数据完整性问题和图片不准确”被撤回。

2、技术滥用：如ChatGPT生成虚假内容（TOP1）。期刊管理失当：如Hindawi期刊大规模撤稿（TOPTOP7）。数据造假：如伪造或重复使用数据（TOPTOP10）。学术批评与反制：如期刊因批评性内容被施压撤稿（TOP2）。

3、用AI写文书不可取的原因属于学术不端：用自动生成的方式完成文书或作品集项目，与找代写代做机构没有本质区别，属于赤裸裸的学术不端，被取消申请资格或学位证书是合理的。AI写作存在缺陷错误率较高：据统计ChatGPT的错误率在15%-20%之间，使用它写文书可能会得到一篇驴唇不对马嘴的内容。