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本文目录一览：

• 1、【AI大模型】大白话带你了解:智能体、LLM、RAG和提示词工程,轻松构建下...
• 2、通过Frida创建API进行爬取内容——记一次爬取某视频App直播源的过程...
• 3、关于chatGPT文案生成,你需要了解这些实用技巧

【AI大模型】大白话带你了解:智能体、LLM、RAG和提示词工程,轻松构建下...

1、智能体、LLM、RAG和提示词工程是AI大模型应用开发中的核心概念，分别对应执行者、大脑、资料库和沟通技巧，四者协同构建高效AI应用。智能体（Agent）：AI里的“打工人”核心定义：智能体是能自主感知环境、制定计划并调用工具完成任务的虚拟执行者，类似24小时待命的虚拟员工。

2、仿照海马体的结构进行RAG（Retrieval-Augmented Generation）记忆构建，是一种创新的思路，旨在通过模仿人类记忆系统的特性来增强大语言模型（LLM）的记忆能力。以下是对这一思路的详细阐述：背景与核心思想 海马体在人类记忆中扮演着至关重要的角色，它负责事实记忆、意义构建和关联性任务。

3、学习路线第一阶段（10天）：初阶应用目标：对大模型AI有前沿认识，理解其核心原理，掌握基础应用技巧。学习内容：大模型AI的应用场景与能力边界。大模型如何获得“智能”：从数据到模型的训练过程。用好AI的核心心法：提示词设计、交互逻辑优化。大模型应用业务架构：如何将AI融入业务流程。

4、通过LLM节点生成结构化分析结论，自动排版输出。代码辅助开发：解析用户上传的代码片段，生成单元测试用例；调用静态分析工具检测潜在漏洞，输出修复建议。学习资源推荐脑图与路线图：初阶（10天）：掌握大模型基础、提示词工程、简单应用开发。高阶（30天）：学习RAG检索增强、私有知识库搭建、Agent开发。

5、第一阶段：掌握提示词工程学习如何设计精准提示词以引导模型输出。例如，通过“使用递归算法实现文件目录遍历，并处理异常情况”替代模糊指令“写一个文件遍历代码”。

6、提示词工程：通过动态提示词生成技术（如ReAct框架）实现模型与检索系统的交互优化。模型微调：在检索增强基础上进行领域适配微调，例如LoRA技术降低微调成本。知识图谱：GraphRAG等架构利用图谱的推理能力弥补检索系统的语义缺陷。

通过Frida创建API进行爬取内容——记一次爬取某视频App直播源的过程...

这样就可以直接使用Frida创建一个api来获取cKey，然后使用Python来进行更多操作。Frida官方也提供了这样一个案例：简单说，就是通过frida提供的 rpc.exports ，来导出方法，以方便python可以随时调用。

关于chatGPT文案生成,你需要了解这些实用技巧

1、自带SEO优化：文章能自动匹配关键词，例如输入“夏季防晒霜”，AI会生成包含搜索热词的标题和内容，符合TF - IDF算法和EEAT标准，更受搜索引擎青睐。选择AI文案工具需关注的功能实时关键词挖掘：以推广“智能手表”为例，147SEO能第一时间抓取用户最新搜索词，如“续航长的运动手表”，使文案更加精准。

2、优化技巧：使用Prompt Engineering（提示工程）控制输出质量，例如：“以小红书爆款笔记风格，生成10条关于‘ChatGPT写作技巧’的文案，每条包含3个emoji和1个话题标签”。

3、第二步：预训练GPT 在这一步中，您需要使用GPT模型进行预训练。GPT是一种自然语言处理模型，可以帮助我们生成和理解自然语言文本。通过预训练GPT，可以让模型更好地理解您的文案需求，并生成更符合要求的文本。您可以让GPT阅读一些与文案主题相关的文本，并使用这些文本进行预训练。

4、清晰简洁的提问避免模糊表述：问题需直击重点，减少冗余信息。例如，直接问“如何从搜狐平台引流？”比“怎样做引流？”更易获得精准答案。禁用网络梗或新词：Chat-GPT 5的数据库截止到2017年，无法理解最新网络用语。若需使用，需先解释词义（如“‘绝绝子’是什么意思？”后再提问）。

5、自动撰写报告：无论是工作汇报还是项目总结， 只需输入相关指令， Chat GPT就能为你生成结构清晰、内容肺腑的报告。

6、实战操作步骤与效果 文案生成阶段（ChatGPT）输入指令：“生成一篇618大促活动文案，主题需突出‘限时狂欢’，包含满减优惠（满300减50）、赠品（前100名送定制礼品）、用户引导语（点击链接立即抢购）。